Le suivi en continu
des troubles de l'humeur
par l’Intelligence Artificielle

Comment ça marche ?

Nous analysons l’évolution des troubles de l’humeur au cours du temps en étudiant de façon passive le comportement émotionnel des personnes, via leurs expressions faciales, ainsi que leur voix.

EMOBOT, avec son partenaire le laboratoire AIMAC (CentraleSupélec, IETR, CNRS) dirigé par le co-fondateur Renaud Séguier, développe des algorithmes, signaux et biomarqueurs digitaux permettant d’estimer de façon automatique la sévérité des troubles et leurs évolutions chez les patients.

Nos algorithmes créent une carte de chaleur émotionnelle qui résume le "tonus émotionnel" d'une personne tout au long de la journée en cumulant les émotions détectées. Par exemple, une carte peut indiquer une diversité d'émotions pour une personne avec un bon tonus émotionnel, tandis qu'une autre peut montrer une faible intensité émotionnelle et des émotions principalement neutres pour une personne avec un faible tonus émotionnel.